- 浏览: 33706 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
nightwish83:
你好,这篇文章是你翻译的吗?有原文地址吗?谢谢!
一步步优化JVM(一)——概述 -
mercyblitz:
ganlv 写道mercyblitz 写道koujun 写道推 ...
服务器推技术 -
ganlv:
mercyblitz 写道koujun 写道推荐下:jetty ...
服务器推技术 -
mercyblitz:
Servlet就是一个线程不安全的,一个Web(JVM)服务器 ...
web开发的多线程思考 -
mercyblitz:
koujun 写道推荐下:jettyWeb服务器中依赖的是HT ...
服务器推技术
CMS垃圾回收器周期
一旦young的空间大小(包含eden和survivor空间)已经完善得满足应用对MinorGC产生延迟要求,注意力可以转移到优化CMS垃圾回收器,降低最差延迟时间的时间长度以及最小化最差延迟的频率。目标是保持可用的old代空间和并发垃圾回收,避免stop-the-world压缩垃圾回收。
stop-the-world压缩垃圾回收是垃圾回收影响延迟的最差情况,对某些应用来说,恐怕无法完全避免开这些,但是本节提供的优化信息至少可以减少他们的频率。
成功的优化CMS垃圾回收器需要达到的效果是old代的里面的垃圾回收的效率要和young代转移对象到old代的效率相同,没有能够完成这个标准可以称为“比赛失败”,比赛失败的结果就是导致stop-the-world压缩垃圾回收。不比赛中失败的一个关键是让下面两个事情结合起来:1、old代有足够的空间。2、启动CMS垃圾回收周期开始时机——快到回收对象的速度比较转移对象来的速度更快。
CMS周期的启动是基于old代的空间大小的。如果CMS周期开始的太晚,他就会输掉比赛,没有能够快速的回收对象以避免溢出old代空间。如果CMS周期开始得太早,会造成不必要的压力以及影响应用的吞吐量。但是,通常来讲过早的启动总比过晚的启动好。
HotSpot VM自动地计算出当占用是多少时启动CMS垃圾回收周期。不过在一些场景下,对于避免stop-the-world垃圾回收,他做得并不好。如果观察到stop-the-world垃圾回收,你可以优化该什么时候启动CMS周期。在CMS垃圾回收中,stop-the-world压缩垃圾回收在垃圾回收日志中输出是“concurrent mode failure”,下面一个例子:
174.445: [GC 174.446: [ParNew: 66408K->66408K(66416K), 0.0000618
secs]174.446: [CMS ( concurrent mode failure): 161928K->162118K(175104K),
4.0975124 secs] 228336K->162118K(241520K)
如果你发现有concurrent mode failure你可以通过下面这个选项来控制什么时候启动CMS垃圾回收:
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<percent>
这个值指定了CMS垃圾回收时old代的空间占用率该是什么值。举例说明,如果你希望old代占用率是65%的时候,启动CMS垃圾回收,你可以设置-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=65。另外一个可以同时使用的选项是
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly指定HotSpot VM总是使用-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction的值作为old的空间使用率限制来启动CMS垃圾回收。如果没有使用-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly,那么HotSpot VM只是利用这个值来启动第一次CMS垃圾回收,后面都是使用HotSpot VM自动计算出来的值。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<percent>这个指定的值,应该比垃圾回收之后存活对象的占用率更高,怎么样计算存活对象的大小前面在“决定内存占用”的章节已经说过了。如果<percent>不比存活对象的占用量大,CMS垃圾回收器会一直运行。通常的建议是-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction的值应该是存活对象的占用率的1.5倍。举例说明一下,假如用下面的Java堆选项配置:
-Xmx1536m -Xms1536m -Xmn512m
那么old代的空间大小是1024M(1536-512 = 1024m)。如果存活对象的大小是350M的话,CMS垃圾回收周期的启动阀值应该是old代占用空间是525M,那么占用率就应该是51%(525/1024=51%),这个只是初始值,后面还可能根据垃圾回收日志进行修改。那么修改后的命令行选项是:
-Xmx1536m -Xms1536m -Xmn512m -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=51
该多早或者多迟启动CMS周期依赖于对象从young代转移到old代的速率,也就是说,old代空间的增长率。如果old代填充速度比较缓慢,你可以晚一些启动CMS周期,如果填充速度很快,那么就需要早一点启动CMS周期,但是不能小于存活对象的占用率。如果需要设置得比存活对象的占用率小,应该是增加old代的空间。
想知道CMS周期是开始的太早还是太晚,可以通过评估垃圾回收信息识别出来。下面是一个CMS周期开始得太晚的例子。为了更好阅读,稍微修改了输出内容:
注意FullGC在CMS-inital-mark之后很快就发生了。CMS-initial-mark是报告CMS周期多个字段中的一个。下面的例子会使用到更多的字段。[ParNew 742993K->648506K(773376K), 0.1688876 secs][ParNew 753466K->659042K(773376K), 0.1695921 secs][CMS-initial-mark 661142K(773376K), 0.0861029 secs][Full GC 645986K->234335K(655360K), 8.9112629 secs][ParNew 339295K->247490K(773376K), 0.0230993 secs][ParNew 352450K->259959K(773376K), 0.1933945 secs]
下面是一个CMS开始的太早了的情况:
[ParNew 390868K->296358K(773376K), 0.1882258 secs][CMS-initial-mark 298458K(773376K), 0.0847541 secs][ParNew 401318K->306863K(773376K), 0.1933159 secs][CMS-concurrent-mark: 0.787/0.981 secs][CMS-concurrent-preclean: 0.149/0.152 secs][CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.105/0.183 secs][CMS-remark 374049K(773376K), 0.0353394 secs][ParNew 407285K->312829K(773376K), 0.1969370 secs][ParNew 405554K->311100K(773376K), 0.1922082 secs][ParNew 404913K->310361K(773376K), 0.1909849 secs][ParNew 406005K->311878K(773376K), 0.2012884 secs][CMS-concurrent-sweep: 2.179/2.963 secs][CMS-concurrent-reset: 0.010/0.010 secs][ParNew 387767K->292925K(773376K), 0.1843175 secs][CMS-initial-mark 295026K(773376K), 0.0865858 secs][ParNew 397885K->303822K(773376K), 0.1995878 secs]
CMS-initial-mark表示CMS周期的开始, CMS-initial-sweep和CMS-concurrent-reset表示周期的结束。注意第一个CMS-initial-mark报告堆大小是298458K,然后注意,ParNew MinorGC报告在CMS-initial-mark和CMS-concurrent-reset之间只有很少的占用量变化,堆的占用量可以通过ParNew的->的右边的数值来表示。在这个例子中,CMS周期回收了很少的垃圾,通过在CMS-initial-mark和CMS-concurrent-reset之间只有很少的占用量变化可看出来。这里正确的做法是启动CMS周期用更大的old代空间占用率,通过使用参数
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly和-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<percent>。基于初始(CMS-initial-mark)占用量是298458K以及Java堆的大小是773376K,就是CMS发生的占用率是35%到40%(298458K/773376K=38.5%),可以使用选项来强制提高占用率的值。
下面是一个CMS周期回收了大量old代空间的例子,而且没有经历stop-the-world压缩垃圾回收,也就没有并发错误(concurrent mode failure)。同样的修改输出格式:
[ParNew 640710K->546360K(773376K), 0.1839508 secs][CMS-initial-mark 548460K(773376K), 0.0883685 secs][ParNew 651320K->556690K(773376K), 0.2052309 secs][CMS-concurrent-mark: 0.832/1.038 secs][CMS-concurrent-preclean: 0.146/0.151 secs][CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.181/0.181 secs][CMS-remark 623877K(773376K), 0.0328863 secs][ParNew 655656K->561336K(773376K), 0.2088224 secs][ParNew 648882K->554390K(773376K), 0.2053158 secs][ParNew 489586K->395012K(773376K), 0.2050494 secs][ParNew 463096K->368901K(773376K), 0.2137257 secs][CMS-concurrent-sweep: 4.873/6.745 secs][CMS-concurrent-reset: 0.010/0.010 secs][ParNew 445124K->350518K(773376K), 0.1800791 secs][ParNew 455478K->361141K(773376K), 0.1849950 secs]
在这个例子中,在CMS周期开始的时候,CMS-initial-mark表明占用量是548460K。在CMS周期开始和结束(CMS-concurrent-reset)之间,ParNew MinorGC报告显著的减少了对象的占用量。尤其,在CMS-concurrent-sweep之前,占用量从561336K降低到了368901K。这个表明在CMS周期中,有190M空间被垃圾回收。需要注意的是,在CMS-concurrent-sweep之后的第一个ParNew MinorGC报告的占用量是350518K。这个说明超过190M被垃圾回收(561336K-350518K=210818K=205.88M)。
如果你决定优化CMS周期的启动,多尝试几个不同的old代占用率。监控垃圾回收信息以及分析这些信息可以帮助你做出正确的决定。
强制的垃圾回收
如果你想要观察通过调用System.gc()来启动的FullGC,当使用用CMS的时候,有两种方法来处理这种情况。
1、你可以请求HotSpot VM执行System.gc()的时候使用CMS周期,使用如下命令选项:
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent 或者 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses
第一个选项在Java 6及更新版本中能够使用,第二选项在从Java 6 Update 4之后才有。如果可以,建议使用后者。
2、你可以请求HotSpot VM选项忽视强制的调用System.gc(),可以使用如下选项:
-XX:+DisableExplicitGC
这个选项用来让其他垃圾回收器忽略System.gc()请求。
当关闭的强制垃圾回收需要小心,这样做可能对Java性能产生很大的影响,关闭这个功能就像使用System.gc()一样需要明确的理由。
在垃圾回收日志里面找出明确的垃圾回收信息是非常容易的。垃圾回收的输出里面包含了一段文字来说明FullGC是用于调用System.gc().下面是一个例子:
注意Full GC后面的(System)标签,这个说明是System.gc()引起的FullGC。如果你在垃圾回收日志里面观察到了明确的FullGC,想想为什么会出现、是否需要关闭、是否需要把应用源代码里面的相关代码删除掉,对CMS垃圾回收周期是否有意义。2010-12-16T23:04:39.452-0600: [Full GC (System)[CMS: 418061K->428608K(16384K), 0.2539726 secs]418749K->4288608K(31168K),[CMS Perm : 32428K->32428K(65536K)],0.2540393 secs][Times: user=0.12 sys=0.01, real=0.25 secs]
并发的Permanent代垃圾回收
FullGC发生可能是由于permanent空间满了引起的,监控FullGC垃圾回收信息,然后观察Permanent代的占用量,判断FullGC是否是由于permanent区域满了引起的。下面是一个由于permanent代满了引起的FullGC的例子:
2010-12-16T17:14:32.533-0600: [Full GC[CMS: 95401K->287072K(1048576K), 0.5317934 secs]482111K->287072K(5190464K),[CMS Perm : 65534K->58281K(65536K)], 0.5319635 secs][Times: user=0.53 sys=0.00, real=0.53 secs]
注意permanent代的空间占用量,通过CMS Perm :标签识别。permanent代空间大小是括号里面的值,65536K。在FullGC之前permanent代的占用量是->左边的值,65534K,FullGC之后的值是58281K。可以看到的是,在FullGC之前,permanent代的占用量以及基本上和permanent代的容量非常接近了,这个说明,FullGC是由Permanent代空间溢出导致的。同样需要注意的是,old代还没有到溢出空间的时候,而且没有证据说明CMS周期启动了。
HotSpot VM默认情况下,CMS不会垃圾回收permanent代空间,尽管垃圾回收日志里面有CMS Perm标签。为让CMS回收permanent代的空间,可以用过下面这个命令选项来做到:
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
如果使用Java 6 update 3及之前的版本,你必须指定一个命令选项:
-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled
你可以控制permanent的空间占用率来启动CMS permanent代垃圾回收通过下面这个命令选项:
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=<percent>
这个参数的功能和-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction很像,他指的是启动CMS周期的permanent代的占用率。这个参数同样需要和-XX:+CMSClassUnloadingEnabled配合使用。如果你想一直使用-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction的值作为启动CMS周期的条件,你必须要指定另外一个选项:
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
CMS暂停时间优化
在CMS周期里面,有两个阶段是stop-the-world阶段,这个阶段所有的应用线程都被阻塞了。这两阶段是“初始标记”阶段和“再标记”阶段,尽管初始标记解决是单线程的,但是通过不需要花费太长时间,至少比其他垃圾回收的时间短。再标记阶段是多线程的,线程数可通过命令选项来控制:
-XX:ParallelGCThreads=<n>
在Java 6 update 23之后,默认值是通过Runtime.availableProcessors()来确定的,不过是建立在返回值小于等于8的情况下,反之,会使用Runtime.availableProcessors()*5/8作为线程数。如果有多个程序运行在同一个机器上面,建议使用比默认线程数更少的线程数。否则,垃圾回收可能会引起其他应用的性能下降,由于在同一个时刻,垃圾回收器使用太多的线程。
在某些情况下设置下面这个选项可以减少再标记的时间:
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
这个选项强制HotSpot VM在FullGC之前执行MinorGC,在再标记步骤之前做MinorGC,可以减少再标记的工作量,由于减少了young代的对象数,这些对象能够在old代获取到的。
如果应用有大量的引用或者finalizable对象需要处理,指定下面这个选项可以减少垃圾回收的时间:
-XX:+ParallelRefProcEnabled
这个选项可以用HotSpot VM的任何一种垃圾回收器上,他会是用多个的引用处理线程,而不是单个线程。这个选项不会启用多线程运行方法的finalizer。他会使用很多线程去发现需要排队通知的finalizable对象。
下一步
这一步结束,你需要看看应用的延迟需要是否满足了,无论是使用throughput垃圾回收器或者并发垃圾回收器。如果没有能够满足应用的需要,那么回头看看需求是否合理或者修改应用程序。如果满足了应用的需求,那么我们就进入下一步——优化吞吐量。
发表评论
-
一步步优化JVM七:其他
2012-08-08 11:37 1192边缘问题 在某些场景下,按照前面的一步步优 ... -
一步步优化JVM六:优化吞吐量
2012-08-08 11:16 1409如果你已经进行完了前面的步骤了,那么你应该知道这是最后一 ... -
一步步优化JVM五:优化延迟或者响应时间(2)
2012-08-05 13:01 0优化CMS(concurrent garbage col ... -
一步步优化JVM五:优化延迟或者响应时间(1)
2012-07-27 12:06 1302本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求。 ... -
一步步优化JVM四:决定Java堆的大小和内存占用
2012-07-22 10:35 6116排版太难看了,另外在CSDN上写了:http://blo ... -
一步步优化JVM三:GC优化基础
2012-07-09 18:39 2109本节主要描述关于垃圾回收器性能的三个指标,三 ... -
一步步优化JVM三:GC优化基础
2012-07-09 18:38 0本节主要描述 ... -
一步步优化JVM二:JVM部署模型和JVM Runtime
2012-07-08 11:49 2049选择JVM部署模型 JVM ... -
一步步优化JVM二:JVM部署模型和JVM Runtime
2012-07-08 11:49 0选择JVM部署模型 JVM部署模型的选择总体来说就是 ... -
一步步优化JVM(一)——概述
2012-06-29 21:37 1788现代JVM是一个具有灵活适应各种应用能力的软件,尽管很多 ... -
献给最近2B了的自己
2011-09-30 16:36 750两件2B的事情 1、域名备案:有人通知我域名备案需要接入空间 ... -
测试驱动开发的过程
2011-03-21 21:05 859终于开始重视代码质量,但是关于代码如何写得更高的 ...
相关推荐
深入拆解一线大厂JVM 讲师:宋红康v1.1.mmap
现代JVM是一个具有灵活适应各种应用能力的软件,尽管很多应用能够在JVM的默认配置下运行良好,但是有些应用还是需要优化JVM配置以达到其性能要求。由于各种各样的应用能够运行在现在JVM上面,所以大量的JVM选项可以...
一个文档让你读懂什么事java虚拟机,让你的编程生涯更加的透彻!
WebSphere性能优化之二:JVM的运行效率.doc
jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识及JIT优化jvm初识...
JVM面试资料。 JVM结构:类加载器,执行引擎,本地方法接口,本地内存结构; 四大垃圾回收算法:复制算法、标记-清除算法、标记-整理算法、分代收集算法 七大垃圾回收器:Serial、Serial Old、ParNew、CMS、Parallel...
JVM性能优化:线程锁优化
[jvm]深入JVM(一):从"abc"=="abc"看java的连接过程收藏 一般说来,我不关注java底层的东西,这次是一个朋友问到了,注意不光是 System.out.println("abc"=="abc");返回true, System.out.println(("a"+"b"+"c")....
JVM详解:带书签超清文字版.pdf 这个是有完整目录书签的,文本内容可以复制。
Java虚拟机JVM性能优化(一):JVM知识总结
jvm参数优化后,tomcat稳定可靠,附件为通过长时间在线测试的配置参数文件
jvm优化;
Java助力需要jvm学习及优化与性能瓶颈分析参考
openjdk jvm zgc低延迟
JVM优化方法
1 什么是性能优化\ 2 性能测试与优化\ 3 性能优化JVM篇\ 4 性能优化Tomcat篇\ 5 性能优化mysql篇\
深入JVM内核—原理、诊断与优化视频教程 深入JVM内核—原理、诊断与优化视频教程
深入理解JVM内幕 从基本结构到Java 7新特性
JVM性能优化笔记 ------------------------------------------
JVM下篇:性能监控与调优篇